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Metodología Científica DSSv2.5 Enterprise

Sistema de Soporte a la Decisión · Prevención Argentina Digital

🔬 Fundamentos Agro-Geoespaciales & Bioacústicos

Repositorio de Inteligencia Territorial y Teledetección Multiespectral

El Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) integra observaciones de la constelación Copernicus (Sentinel-1 SAR y Sentinel-2 MSI), misiones NASA/NOAA (FIRMS, MODIS, SMAP) y sensores bioacústicos in-situ para la protección ecológica del Sitio Ramsar Palmar de Yatay y la prevención de riesgos fitosanitarios en Argentina.

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1. Paradigma DSS & Flujo Conceptual (Satelital ↔ In-Situ)

Alcance operativo del sistema y articulación con verificación en campo

Lo que el DSS SÍ HACE

  • Genera mapas probabilísticos de riesgo agronómico y biológico en tiempo casi real.
  • Identifica anomalías multitemporales de NDVI, NBR, LST y backscatter SAR.
  • Cruza datos espectrales satelitales con reportes sónicos in-situ y trampas.
  • Optimiza las rutas de inspección de técnicos agrónomos en campo.
  • Modela áreas de cuarentena preventiva (AI / ABC) ante focos confirmados.

Lo que el DSS NO HACE

  • NO emite dictámenes de cuarentena automatizados sin verificación presencial.
  • NO reemplaza la autoridad ni el criterio pericial de los organismos oficiales competentes.
  • NO ordena la erradicación o tala de hospedantes de manera autónoma.
  • NO suplanta los análisis de laboratorio ni las pruebas fitosanitarias de cultivo.

Flujo Metodológico de 4 Fases Integradas

El sistema opera como un pipeline secuencial donde cada fase alimenta la siguiente. La información satelital cruda se transforma progresivamente en alertas accionables verificadas en campo.

FASE 01🛰️
Teledetección GEE

Ingesta automática de imágenes de satélite (Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 óptico, MODIS térmico, FIRMS focos de calor). Se calculan índices espectrales: NDVI, NBR, LST, NDWI.

Entrada: Datos crudos GEE → Salida: Índices espectrales

FASE 02🧠
Algoritmo de Decisión

Cruce multitemporal de los índices con máscara de palmeras y umbrales bioclimáticos. El modelo clasifica cada pixel como normal, alerta o crítico según deltas históricos.

Entrada: Índices → Salida: Mapa de riesgo probabilístico

FASE 03📡
Validación In-Situ

Los focos de alerta satelital se validan con datos de campo: sensores sónicos de tronco, trampas de feromonas, vuelos con drones (RPAS) y reportes ciudadanos geolocalizados.

Entrada: Alertas → Salida: Focos confirmados/descartados

FASE 04
Acción y Zonificación

Los focos confirmados disparan la zonificación preventiva AI (1 km) / ABC (10 km), generación de informes PDF auditables y notificaciones a los actores involucrados.

Entrada: Focos → Salida: Zonificación + Informes

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2. Catálogo de Fuentes Google Earth Engine & Fórmulas Renderizadas

Colecciones satelitales, especificaciones de sensores y ecuaciones del motor multiriesgo

M1 · Sanidad Vegetal (Picudo Rojo)Sentinel-2 MSI

Colección GEE: COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

Máscara Canopia: projects/forestdatapartnership/assets/palm/model_2025a (Filtro > 60%)

Fórmula NDVI & Criterio de Anomalía Crítica
NDVI=
B8 (NIR) − B4 (RED)B8 (NIR) + B4 (RED)
ΔNDVI ≥ 0.20 y NDVI_actual < 0.60Alerta de Colapso
LaTeX: \text{NDVI} = \frac{B8 - B4}{B8 + B4} \quad \land \quad \Delta\text{NDVI} \ge 0.20
M2 · Emergencia HídricaSentinel-1 SAR C-Band

Colección GEE: COPERNICUS/S1_GRD

Polarización: VV (Sigma-0) · Inmunidad a nubosidad

Fórmula Retrodispersión SAR & Umbral Agua
σ° (dB)=10 · log₁₀(VV_raw)
VV ≤ -15.0 dBEspejo de Agua Superficial Detectado
LaTeX: \sigma^0_\text{VV} \le -15.0 \text{ dB}
M3 · Incendios ForestalesFIRMS + Sentinel-2

Colección GEE: NASA/FIRMS

Anomalías Térmicas: VIIRS/MODIS Hotspots > 300 K

Fórmulas NBR & dNBR de Severidad
NBR=
B8 (NIR) − B12 (SWIR2)B8 (NIR) + B12 (SWIR2)
ΔNBR = NBR_pre − NBR_post > 0.27Severidad Alta de Quemado
LaTeX: \text{NBR} = \frac{B8 - B12}{B8 + B12} \quad \land \quad \Delta\text{NBR} > 0.27
M4 · Heladas AgrícolasMODIS / Landsat 8-9

Colección GEE: MODIS/061/MOD11A1

Banda Térmica Nocturna: LST_Night_1km

Conversión LST Nocturna & Umbral Crítico
LST (°C)=(LST_DN · 0.02) − 273.15
LST ≤ 0.0 °C durante > 3 horas continuasRiesgo de Helada Agrícola
LaTeX: \text{LST}_\text{Night} \le 0.0^\circ\text{C} \quad (\Delta t > 3\text{h})
M5 · Sequía y Déficit HídricoNASA SMAP Radiómetro L-Band

Colección GEE: NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006

Profundidad Suelo: Primeros 5 cm de capa superficial (cm³/cm³)

Humedad Volumétrica & NDMI Foliar
NDMI=
B8 (NIR) − B11 (SWIR1)B8 (NIR) + B11 (SWIR1)
Humedad Suelo < 15% m³/m³ y NDMI < 0.20Estrés Hídrico Severo
LaTeX: \theta_\text{5cm} < 0.15 \text{ cm}^3/\text{cm}^3 \quad \land \quad \text{NDMI} < 0.20
M6 · Red de Campo e IoT SónicoPiezoeléctrico In-Situ

Colección GEE: None (Telemetría de Hardware Directa)

Firmware: ESP32 / STM32 con algoritmo de quietud relativa

Procesamiento FFT Peak & Espectro de Mordida
Pico FFT2250 Hz (Micro-pulsos de mordida larvaria)
Ráfagas sónica in-situ (~2250 Hz)Infestación Interna Confirmada
LaTeX: f_\text{mordida} \approx 2250 \text{ Hz} \quad (\text{FFT Peak Spectrum})
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Protocolo de Auditoría y Verificación Externa de Pasadas Orbitales

Transparencia Abierta

Cualquier usuario, técnico o ciudadano puede corroborar de forma independiente si las pasadas satelitales mostradas en los geovisores de la plataforma corresponden a capturas reales de la ESA o NASA:

1. Copiar DatosTomar la Fecha, Hora UTC y Coordenada (Lat/Lon) del banner de auditoría.
2. Abrir PortalIngresar a ESA Copernicus Browser (copernicus.eu) o NASA Earthdata.
3. Aplicar FiltroIngresar las coordenadas en el buscador espacial y el rango de fecha ±24hs.
4. Descargar CrudoVisualizar y descargar la escena original L2A / L1B para contrastar los índices.
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3. Limitaciones Físicas de la Teledetección Optica y Radar

Factores de incertidumbre física y soluciones metodológicas implementadas

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Píxel Mezclado (Mixed Pixel)

La copa de una palmera Yatay (~3 m de diámetro = ~7 m²) representa solo un 7% a 10% de un píxel de 10x10 m (100 m²) de Sentinel-2. Una palmera enferma queda atenuada por la vegetación circundante.

Solución DSS: Análisis de trayectorias multitemporales de largo plazo (curvas de declive vs crecimiento estacional).
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Paradoja Espectral y Suelo

Variaciones en la humedad del suelo o el crecimiento de pasturas del sotobosque después de lluvias pueden distorsionar los índices NDVI y NDRE, imitando falsos vicios o enmascarando el colapso foliar.

Solución DSS: Normalización con máscaras de reflectancia de fondo de suelo y calibración bioclimática regional.
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Cobertura Nubosa Atmosférica

Los sensores ópticos pasivos (Sentinel-2, Landsat) quedan inoperativos durante eventos de nubosidad persistente o tormentas en el corredor del Río Uruguay.

Solución DSS: Fusión multi-sensor activa con Sentinel-1 SAR (Radar de Apertura Sintética), inmune a nubes y oscuridad.
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4. Repositorio Bioacústico de Campo (TreeVibe.v3& Zenodo)

Monitoreo sónico in-situ de larvas en el interior del estípite de la palmera

📡Sensor Acústico Piezoeléctrico & Algoritmo de Firmware

Las larvas de Rhynchophorus ferrugineus generan micro-pulsos acústicos de alta frecuencia al masticar las fibras internas del tronco. Dado que las palmeras están expuestas al ruido ambiental de viento y vehículos, el firmware implementado en microcontroladores ESP32 y STM32 ejecuta un algoritmo de "espera de quietud relativa" (relative quiet waiting).

Frecuencia ObjetivoPicos espectrales en la banda de ~2250 Hz, característicos de la mordida larvaria.
Modo de Bajo ConsumoMuestreo ultrasincrónico durante ventanas de silencio ambiental nocturno o de bajo viento.

Enlaces al Repositorio Abierto

Acceso libre al código fuente del firmware y al dataset de calibración acústica con más de 4.700 grabaciones de 30 segundos.

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5. Alcance Técnico y Marco de Teledetección

Límites físicos, honestidad de datos e interpretación de anomalías espectrales

Carácter Probabilístico y Sin Diagnóstico Cerrado

La plataforma opera estrictamente como un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) basado en reflectancia espectral (NDVI, NDRE, NBR, LST y SMAP). La presencia de un punto de anomalía foliar no constituye un diagnóstico biológico cerrado de plaga (Picudo Rojo o Picudo Negro) ni implica confirmación de plagas cuarentenarias en el país. No hay picudo verificado en Argentina a través de satélites.

🔴 Radio de Influencia Espectral (1 km)Radio: 1 km

Entorno Geográfico: 314 hectáreas de área de influencia alrededor del punto con anomalía de clorofila.

Interpretación Recomendada:

  • Inspección presencial de copa y estípite por ingenieros agrónomos.
  • Instalación de sensores bioacústicos in-situ o trampas de monitoreo.
  • Análisis de causas alternativas de estrés (hídrico, de nutrición o suelo).
🟢 Transparencia MultiriesgoEstado: Realista

Monitoreo sin Falsas Alertas:

  • Los módulos de incendio, helada y sequía solo registran datos en tiempo real. Si no hay helada o incendio activo, el sistema marca 0.
  • No se generan alertas por generación aleatoria o simulación excesiva.
  • Fórmula de soberanía de datos abierta a la comunidad científica.
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6. Coordenadas & Delimitación del Corredor de Monitoreo

Parámetros geoespaciales del Sitio Ramsar N° 1969 y estación hidrométrica Concordia

Sitio Ramsar N° 1969 (Bounding Box)

Norte (Lat):-31.75°
Sur (Lat):-32.15°
Este (Lon):-58.15°
Oeste (Lon):-58.4°
Centroide:-31.8667, -58.3167

Checkpoints de Monitoreo

PN El Palmar:-31.85, -58.25
Ubajay:-31.79, -58.31
La Aurora:-32.11, -58.33

Estación Concordia (Inundaciones)

Coordenadas:-31.39, -58.01
Cota de Alerta:11.5 m
Cota de Evacuación:12.5 m

¿Desea explorar el mapa interactivo en tiempo real?

Acceda al panel de teledetección multiriesgo para consultar capas WMS, zonificación fitosanitaria y alertas activas en el corredor.